Få opslag som dette inden alle andre

DTU Studieprojekt - Towards a multi colorimetric microarray point of care test for bacterial infections in urine

Danmarks Tekniske Universitet (DTU)



Towards a multi colorimetric microarray point of care test for bacterial infections in urine

Udbyder
Vejleder
Sted
København og omegn
The project is a joint activity between DTU Chemistry, DTU Compute and an Industrial partner
The concept
During a bacterial infection of urine volatile metabolites are produced by the bacteria. Many of these metabolites are not present in urine from a healthy person but will be found in infected urine only or in elevated amounts. Profiling the volatile metabolites present in urine samples a very sensitive method to detect a bacterial infection.

The Master project will investigate the use of disposable multi colorimetric microchips containing an array of chemo-selective compounds (dyes) to detect bacterial infections. Each dye on the chip reacts selectively to molecules or mixtures of molecules in the vapor face. The dye responses are recorded and analyzed by digital imaging of the color changes.

The multi colorimetric microarray relies on interpreting color changes in the array before and after exposure to the urine vapors. This eliminates any color calibration in the detection and allows detection of minute color changes. The color changes of the array represent a “fingerprint” or profile of the volatile mixture which can be correlated not only to single biomarkers but the full composition of the mixture. The profile can then be classified to a bacterial infection at different levels and potentially also the identity of microorganism causing the infection.

The objectives and methodology

Objectives
The output of a point of care test must be user independent. Therefore we will use machine learning to train a classifier to detect bacterial infections. For this purpose, colorimetric data from artificial urine and real urine samples will be collected and organized to be made available for the predictive machine learning algorithm.

Methodology
The tasks of the project can include:

1. Selection of dyes to be incorporated on the colorimetric chip based on previous experiments and literature search.

2. NMR investigation of dye / bacterial metabolite interactions.

3. Chip fabrication / printing of colorimetric arrays using Gesim Nanoplotter.

4. Establishing a robust / reproducible protocol (design parameters) to measure colorimetric data in the headspace of artificial urine and real urine.

5. Collecting and organising colorimetric data to be made available for predictive machine learning.

6. Characterising the sensor capability to detect / classify healthy non infected urine from infected urine.

Emneord

  • Bioteknologi og biokemi
  • Konstruktion og mekanik
  • Fysik
  • Informationsteknologi
  • Kemi
  • Matematik
  • Materialer
  • Medicin og medicoteknik
  • Miljø og forurening
  • Produktion og ledelse
  • Transport og logistik
  • Bakterier og mikroorganismer
  • Biologiske systemer
  • Celler
  • Enzymer og proteiner
  • Gener og genomer
  • Syntetisk biologi
  • Vira
  • Brandteknik og brandsikkerhed
  • Bygningsdesign
  • Byggematerialer
  • Byggeproduktion og byggeledelse
  • Bygningskonstruktion
  • Indeklima
  • Kyster og havne
  • Energieffektivisering
  • Lasere
  • Mikro- og nanoteknologi
  • Optik
  • Sensorer
  • Klimaændringer
  • Billedanalyse
  • Dataanalyse
  • Analytisk og teoretisk kemi
  • Katalyse
  • Teknisk kemi
  • Nanopartikler
  • Matematisk modellering
  • Polymerer
  • Fysiologisk modellering
  • Høreapparater
  • Hospitalsindretning
  • Kunstige organer
  • Medicinske apparater og systemer
  • Nanomedicin
  • Radioaktive lægemidler og isotoper
  • Sundhed og sygdomme
  • Klimatilpasning
  • Miljøkemi
  • Innovation og produktudvikling
Kontakt
Virksomhed/organisation
DTU Kemi

Navn
Mogens Havsteen Jakobsen

Stilling
Lektor

Mail
mhja@kemi.dtu.dk

Vejleder-info
Bachelor i Medicin og Teknologi
Vejleder
Mogens Havsteen Jakobsen

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Kandidatspeciale

Bachelor i Kemi og Teknologi
Vejleder
Mogens Havsteen Jakobsen

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Kandidatspeciale

Bachelor i Byggeteknologi
Vejleder
Mogens Havsteen Jakobsen

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Kandidatspeciale

Bachelor i Fysik og Nanoteknologi
Vejleder
Mogens Havsteen Jakobsen

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Kandidatspeciale

Diplomingeniør, Kemi- og Bioteknik (tidl. Kemi- og Bioteknologi)
Vejleder
Mogens Havsteen Jakobsen

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Kandidatspeciale

Diplomingeniør, Sundhedsteknologi
Vejleder
Mogens Havsteen Jakobsen

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Kandidatspeciale

Kandidatuddannelsen i Avancerede Materialer og Sundhedsteknologi
Vejleder
Mogens Havsteen Jakobsen

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Kandidatspeciale

Kandidatuddannelsen i Anvendt Kemi
Vejleder
Mogens Havsteen Jakobsen

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Kandidatspeciale

Kandidatuddannelsen i Medicin og Teknologi
Vejleder
Mogens Havsteen Jakobsen

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Kandidatspeciale

Kandidatuddannelsen i Bioteknologi
Vejleder
Mogens Havsteen Jakobsen

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Kandidatspeciale

Kandidatuddannelsen i Kemisk og Biokemisk Teknologi
Vejleder
Mogens Havsteen Jakobsen

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Kandidatspeciale

Kandidatuddannelsen i Fysik og Nanoteknologi
Vejleder
Mogens Havsteen Jakobsen

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Kandidatspeciale

Opslaget er indhentet automatisk fra virksomhedens jobsider og vises derfor kun som uddrag. Log ind for at se det fulde opslag eller gå videre til opslaget her:

læs opslaget hos Danmarks Tekniske Universitet (DTU)



gem
husk frist
print
send til mig
Ansøgningsfrist: snarest muligt
Geografiske områder

Jobsøgerinteresse

Hvor meget interesse vækker opslaget hos de jobsøgende? Log ind og se, hvor populært opslaget er.



Angiv venligst i din ansøgning, at du har set opslaget i Akademikernes Jobbank

Ansøg
Opslagstype
Ph.d. & forskning
Studieprojekt/speciale
Geografi
Storkøbenhavn
Uddannelse
Anlæg, Byggeri & Konstruktion
Arkitektur, Kunst & Design
Kemi, Biotek & Materialer
Klima, Miljø & Energi
Maskin & Design
Matematik, Fysik & Nano
Medicinal & Sundhed
Naturvidenskab
Produktion, Logistik & Transport
Teknik & Teknologi
Arbejdsområde
Forskning & Udvikling
Naturvidenskab
Teknik
Få opslag som dette inden alle andre

Danmarks Tekniske Universitet (DTU) - hurtigt overblik


Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
DTU er et teknisk eliteuniversitet med international rækkevidde og standard. Vores mission er at udvikle og nyttiggøre naturvidenskab og teknisk videnskab til gavn for samfundet. 11.200 studerende uddanner sig her til fremtiden, og 6.000 medarbejdere har hver dag fokus på uddannelse, forskning, myndighedsrådgivning og innovation, som bidrager til øget vækst og velfærd.

Placering
Anker Engelunds Vej 1
2800 Kgs. Lyngby
Logo: Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Efterspørgsel efter nye talenter

Hvilke jobtyper og arbejdsområder udbyder vi normalt og hvor mange nye talenter søger vi efter?


LinkedIn

Følg vores aktiviteter på LinkedIn.


Webside

Få mere info omkring vores virksomhed på vores egne websider:

www.dtu.dk


Danmarks Tekniske Universitet (DTU) i Google

Er der andre informationer om os, som du burde vide? Se, hvad en Google-søgning siger.




https://jobbank.dk/job/1587398//
Karriereprofil i Jobbanken
Opret karriereprofil: Automatiser din jobsøgning med jobagenter, få adgang til nyeste job før andre og bliv synlig for arbejdsgivere med en talentprofil.
nej tak, tag mig til jobopslaget
nej tak, vis ansøgningsinfo