My education
2020
-
2020
Cand.polyt. i Matematisk modellering og computing
Aalborg Universitet
Denne uddannelse er en direkte fortsættelse af bacheloruddannelsen, og man lærer her om blandt andet machine learning, informations- og kodningsteori, "array and sensor signal processing", "compressive sensing", tidsrækkeanalyse og bayesiansk inferens. Det praktiske aspekt er ligeledes foregået i Python.
På mit kandidatspeciale arbejdede jeg blandt andet med estimation af entropi, hvilket blev anvendt til at bestemme hvorvidt der er en højere grad af forbindelse mellem bestemte dele af hjernen når øjnene er lukkede i forhold til når de er åbne. I specialet anvendte jeg EEG-data, som blev analyseret i Python. Det lykkedes mig desværre ikke at besvare hvorvidt der er en højere grad af forbindelse i specialet, men jeg udviklede en metode til mere præcist at estimere entropien ud fra datapunkter.
Bemærk, at uddannelsen hedder cand.polyt i matematik-teknologi, men denne side tillader kun at vælge bestemte uddannelser.
På mit kandidatspeciale arbejdede jeg blandt andet med estimation af entropi, hvilket blev anvendt til at bestemme hvorvidt der er en højere grad af forbindelse mellem bestemte dele af hjernen når øjnene er lukkede i forhold til når de er åbne. I specialet anvendte jeg EEG-data, som blev analyseret i Python. Det lykkedes mig desværre ikke at besvare hvorvidt der er en højere grad af forbindelse i specialet, men jeg udviklede en metode til mere præcist at estimere entropien ud fra datapunkter.
Bemærk, at uddannelsen hedder cand.polyt i matematik-teknologi, men denne side tillader kun at vælge bestemte uddannelser.
Educational area:
Matematik, Fysik & Nano
Period:
oktober 2020
-
oktober 2020
2015
-
2018
BSc. Matematik & Teknologi
Aalborg Universitet
Bacheloruddannelsen i matematik-teknologi omhandler behandling og anvendelse af data inden for blandt andet statistik, modellering, signalbehandling, stokastiske processer og optimering (både de teoretiske og praktiske aspekter af disse emner). Det praktiske aspekt er typisk foregået gennem programmering i Python.
På mit bachelorprojekt samarbejdede min gruppe og jeg med Energinet om at forbedre prædiktionen af strømproduktionen fra solceller i Danmark. Hertil fik vi adgang til data fra blandt andet vejrudsigter og historiske målinger af produktionen, som blev analyseret og anvendt til at udvikle en mere præcis model i Python.
På mit bachelorprojekt samarbejdede min gruppe og jeg med Energinet om at forbedre prædiktionen af strømproduktionen fra solceller i Danmark. Hertil fik vi adgang til data fra blandt andet vejrudsigter og historiske målinger af produktionen, som blev analyseret og anvendt til at udvikle en mere præcis model i Python.
Educational area:
Matematik, Fysik & Nano
Period:
september 2015
-
juni 2018
My work experience
My skills and abilities
Skills
analytisk
data
detaljeorienteret
effektiv
hurtig til at lære
python
r
sas
sql
struktureret
uafhængig
Skills at working proficiency
dansk
engelsk
My preferences
Job type
Deltidsjob
Fuldtidsjob
Graduate/trainee
Vikariat
Work areas
Data & Analyse
Forskning & Udvikling
Location
Midtjylland
Nordjylland
Nordsjælland
Storkøbenhavn
Østjylland (Aarhus)
Read more / links