Metodestærk kandidatstuderende til Danmarks Statistik

• Er du god til statistisk analyse og data management?
• Har du en bred interesse for samfundsforhold?

Vi søger to studenter med en bachelorgrad, som er i gang med en kandidatgrad inden for et kvantitativ område, fx statistik, økonomi eller datalogi. Arbejdsopgaven er statistisk programmering i R og Python. Som student skal du indgå i Danmarks Statistiks kontor for Metode og Analyse. Kontoret er også hjem for Data Science Lab, som bl.a. arbejder med forskere fra danske og udenlandske universiteter om bedre anvendelse af danske registerdata.

Ansvar og arbejdsopgaver
Din primære opgave vil være at arbejde på analyser og data management i R og Python. I det daglige vil du arbejde tæt sammen med en eller flere af vores andre folk om løsningen af en konkret opgave i forbindelse med analyser af registerdata. Eksempler på projekter: Opbygning af ny sundhedsstatistik, ML til automatisk kategorisering af tekst, analyse af netværksdata, bioinformatik, statistisk analyse af satellitbilleder, opbygning af R-pakker. Gennemsigtighed og reproducerbarhed er vigtigt for vores arbejde, så du vil både skulle kode og dokumentere.

Der vil være rig mulighed for at have indflydelse på hvordan opgaverne skal løses. Fx kan det være at du har nye ideer til hvordan vi kan analysere og/eller formidle Danmarks Statistiks tal endnu bedre.

Din Profil
Du har en bachelorgrad og er i gang med din kandidatuddannelse inden for et relevant område, fx statistik, økonomi eller datalogi. Erfaring med analyse af Danmarks Statistiks registerdata og/eller nye datatyper som billeder og tekst og/eller statistiske metoder til analyse af komplekse højdimensionelle data er en fordel.

Løn og ansættelse
Stillingerne ønskes besat snarest muligt. Arbejdstiden er 15 timer pr. uge. Der er fleksibilitet omkring arbejdstid i eksamensperioder. Aflønning sker efter gældende overenskomst for akademikere i staten.

Kontakt og ansøgning
Nærmere oplysninger om stillingen fås ved henvendelse til ledende chefkonsulent Laust Hvas Mortensen på telefon 9137 6421 eller mail [email protected]. Send os gerne din ansøgning via www.dst.dk/job

Kort om Danmarks Statistik
Danmarks Statistik er en fagligt uafhængig institution og den nationale myndighed for officiel statistik i Danmark. Vores vision er at være den foretrukne kilde til troværdig viden om det danske samfund. Vi indsamler, bearbejder og offentliggør statistik og data om samfundsforhold. Danmarks Statistik har cirka 570 ansatte og er en familievenlig arbejdsplads med gode udviklingsmuligheder. Du kan få et hurtigt overblik over Danmarks Statistik på www.dst.dk

Vi er en mangfoldig arbejdsplads med rummelighed til den enkelte medarbejder. Vi er en familievenlig arbejdsplads med fleksibel arbejdstid. Vi har massage-, yoga- og kantineordning samt en del arrangementer, organiseret af blandt andet Studenternetværket, Personaleforeningen, Dansk Statistisk Forening og Kunstforeningen.

Du kan følge os på LinkedIn

Se vores medarbejdervideo her: https://youtu.be/UanDN4JQ5us

• Er du god til statistisk analyse og data management?
• Har du en bred interesse for samfundsforhold?

Vi søger to studenter med en bachelorgrad, som er i gang med en kandidatgrad inden for et kvantitativ område, fx statistik, økonomi eller datalogi. Arbejdsopgaven er statistisk programmering i R og Python. Som student skal du indgå i Danmarks Statistiks kontor for Metode og Analyse. Kontoret er også hjem for Data Science Lab, som bl.a. arbejder med forskere fra danske og udenlandske universiteter om bedre anvendelse af danske registerdata.

Ansvar og arbejdsopgaver
Din primære opgave vil være at arbejde på analyser og data management i R og Python. I det daglige vil du arbejde tæt sammen med en eller flere af vores andre folk om løsningen af en konkret opgave i forbindelse med analyser af registerdata. Eksempler på projekter: Opbygning af ny sundhedsstatistik, ML til automatisk kategorisering af tekst, analyse af netværksdata, bioinformatik, statistisk analyse af satellitbilleder, opbygning af R-pakker. Gennemsigtighed og reproducerbarhed er vigtigt for vores arbejde, så du vil både skulle kode og dokumentere.

Der vil være rig mulighed for at have indflydelse på hvordan opgaverne skal løses. Fx kan det være at du har nye ideer til hvordan vi kan analysere og/eller formidle Danmarks Statistiks tal endnu bedre.

Din Profil
Du har en bachelorgrad og er i gang med din kandidatuddannelse inden for et relevant område, fx statistik, økonomi eller datalogi. Erfaring med analyse af Danmarks Statistiks registerdata og/eller nye datatyper som billeder og tekst og/eller statistiske metoder til analyse af komplekse højdimensionelle data er en fordel.

Løn og ansættelse
Stillingerne ønskes besat snarest muligt. Arbejdstiden er 15 timer pr. uge. Der er fleksibilitet omkring arbejdstid i eksamensperioder. Aflønning sker efter gældende overenskomst for akademikere i staten.

Kontakt og ansøgning
Nærmere oplysninger om stillingen fås ved henvendelse til ledende chefkonsulent Laust Hvas Mortensen på telefon 9137 6421 eller mail [email protected]. Send os gerne din ansøgning via www.dst.dk/job

Kort om Danmarks Statistik
Danmarks Statistik er en fagligt uafhængig institution og den nationale myndighed for officiel statistik i Danmark. Vores vision er at være den foretrukne kilde til troværdig viden om det danske samfund. Vi indsamler, bearbejder og offentliggør statistik og data om samfundsforhold. Danmarks Statistik har cirka 570 ansatte og er en familievenlig arbejdsplads med gode udviklingsmuligheder. Du kan få et hurtigt overblik over Danmarks Statistik på www.dst.dk

Vi er en mangfoldig arbejdsplads med rummelighed til den enkelte medarbejder. Vi er en familievenlig arbejdsplads med fleksibel arbejdstid. Vi har massage-, yoga- og kantineordning samt en del arrangementer, organiseret af blandt andet Studenternetværket, Personaleforeningen, Dansk Statistisk Forening og Kunstforeningen.

Du kan følge os på LinkedIn

Se vores medarbejdervideo her: https://youtu.be/UanDN4JQ5us

Afdeling: Sankt Kjelds Plads 11, København Ø

Lokation: Danmarks Statistik

Ansøgningsfrist: 03 Oct 2024