Data Scientist med passion for data og fremtidens energiløsninger

Hos Fellowmind søger vi en Data Scientist, der kan forvandle data til værdifulde indsigter og hjælpe os med at forudsige morgendagens udfordringer og muligheder inden for den grønne omstilling.
Ansøg om dette job

Vil du være med til at forme fremtidens energi-infrastruktur ved hjælp af data og avancerede prognoser? Hos Fellowmind søger vi en Data Scientist, der kan forvandle data til værdifulde indsigter og hjælpe os med at forudsige morgendagens udfordringer og muligheder inden for den grønne omstilling, øget elektrificering og kapacitet.

Din rolle i Energy & Utility teamet
Som Data Scientist hos os bliver du en del af et innovativt og ambitiøst team, der arbejder målrettet med at skabe datadrevne og intelligente løsninger til branchen. Din opgave bliver at konsolidere og modellere store mængder data og identificere mønstre og sammenhænge, som kan hjælpe os og vores kunder med at træffe bedre beslutninger om net-planlægning og -udbygning samt identificere uregelmæssigheder og fejl før de opstår.

Du vil arbejde med store mængder data og derudfra bygge avancerede modeller, der kan forudsige kapacitetsudfordringer og besvare spørgsmål som: Hvor vil der opstå behov for nye ladestandere? Hvordan påvirker hele boligområders overgang til elbiler vores elnet? Og hvordan kan vi bedst planlægge udbygning og vedligeholdelse af infrastrukturen baseret på historiske data og fremtidige prognoser?

Dine ansvarsområder:

• Udførende i at skabe værdifulde indsigter fra data, også med udvikling af AI/ML-funktioner til datadrevne og intelligente løsninger.
• Udvikle og implementere modeller til at forudsige fremtidige energibehov baseret på data fra de seneste år, på forskellige områder.
• Muliggøre analyse af eksempelvis belastningen på elnettet og danne grundlag for løsninger til at imødekomme kapacitetsudfordringer.
• Identificere og genkende mønstre i komplekse datasæt for at skabe operationelle anbefalinger.
• Arbejde med scenarieanalyse og "what-if"-problemstillinger
• Skabe grundlag for indsigt og forudsigelser, der hjælper vores kunder med at navigere i deres investeringer i fremtidens energiløsninger.

Hvem er du?
Vi forestiller os, at du har en stærk baggrund inden for dataanalyse og modellering. Du har måske en uddannelse i fysik, matematik eller data engineering, data science og forstår komplekse energidomæner. Du er god til at arbejde med data og kan hurtigt lære nye teknologier og værktøjer. Hvis du har erfaring med at arbejde med store datasæt og interesse for energisektoren er det et stort plus.

Du er skarp i kommunikation og formår at formidle komplekse "findings" i et letforståeligt sprog.

Rent teknisk forestiller vi os at du har flere af følgende egenskaber:

• Er knivskarp til SQL og forstår relationelle data helt ud til fingerspidserne.
• Praktisk erfaring med Machine Learning og udvikling af funktionelle AI/ML løsninger.
• Praktisk erfaring med MLOPs (Machine Learning Operations).
• Har erfaring med Databricks, Data Factory og Data Lake eller tilsvarende teknologier.
• DevOps-processer/pipelines og relaterede cloudtjenester/teknologier til udrulning af ML-løsninger.

Om din kommende arbejdsplads:
Fellowmind er et landsdækkende og førende IT-konsulenthus og samtidig landets mest prisvindende Microsoft-partner med mere en 15 års branche fokus på energi- og forsyning. Med dybe spidskompetencer og målrettede løsninger er vi aktiv medspiller i at drive den grønne omstilling ved hjælp af data. Som ny kollega i Fellowmind vil du møde en organisation, der ikke kun tillader, men tilskynder personlig og faglig udvikling, hvorfor selve arbejdsmiljøet også i høj grad bærer præg af tillid, nysgerrighed og respekt alle kollegaer imellem.

Vi tror på at arbejdsglæde og trivsel er fundamentet for både glade kollegaer og høj kundetilfredshed. Vi tilbyder derfor bl.a. en fleksibel arbejdsplads, hvor du har friheden til at tilpasse din arbejdstid efter dine behov. Vi har stor tillid til, at du selv kender de rammer, der får dig til at trives. Vi synes dog selv, at det er vigtigst at fremhæve, at du får et stærkt team, der støtter dig hele vejen, og du kommer til at indgå i en fed virksomheds kultur.

Såfremt du har nogle spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte vores Rekrutteringskonsulent, Mathias på +45 2332 4290.

Department Application Innovation Lokationer Skanderborg, København, Aarhus Ansættelsestype Fuldtid

Kontakt Mathias Ostenfeldt Madsen Recruitment Lead – People & Culture