Ny kollega med fokus på digitalisering søges til AU Viborg

Institut for Husdyr- og Veterinærvidenskab, AU Viborg, søger en akademisk medarbejder/datamatiker til en bred vifte af opgaver inden for digitalisering. Du vil være en del af instituttets datagruppe, hvis funktion er at udvikle og vedligeholde en fælles infrastruktur for forskningsdata.

Datagruppens opgaver omfatter bl.a. optimal og sikker datafangst fra udstyr m.m. fra vores forsøgsaktiviteter, og en let tilgængelighed til data for brugerne/forskerne. Datagruppens opgaver består også af hensigtsmæssig organisering af data, effektiv datatilgang, kvalitetssikring af data, samt rådgivning ved indkøb af udstyr, hvor digitalisering er nærværende.

Stillingen er ledig til besættelse fra 1. februar 2026 eller snarest derefter.

Dine arbejdsopgaver

• Bidrage til udvikling og drift af en brugervenlig dataplatform som fælles indgang for forskere til data fra forsøgsaktiviteterne, herunder implementering, oplæring og løbende tilpasninger i samarbejde med forskere og teknisk personale.
• Du arbejder med design af skemaer og håndtering af data i interne registreringsapplikationer, automatisering af datafangst samt beskrivelse og dokumentation af dataflow fra udstyr til interne SQL-databaser, bl.a. ved brug af UML-diagrammer.
• Derudover medvirker du til opbygning og optimering af databasestrukturer og integration mellem systemer, så dataflowet er effektivt og lever op til krav om informationssikkerhed.
• Du deltager desuden i instituttets digitaliserings- og forandringsprojekter, hvor du er med til at omsætte behov til tekniske løsninger, der fungerer i driften.

Dine kvalifikationer

• Du har en relevant videregående uddannelse og et solidt kendskab til digitalisering, datafangst og datakvalitet samt gode teknologiske kompetencer inden for databasestruktur, -drift og -optimering, systemintegration og informationssikkerhed.
• Du har gode kommunikationsevner og kan formidle tekniske løsninger til kollegaer uden teknisk baggrund samt omsætte behov og komplekse problemstillinger til konkrete løsninger.
• Du trives med at hjælpe og undervise kollegaer i nye processer og IT-systemer og er vant til at indgå i digitaliserings- og forandringsprojekter, hvor du kan navigere i projektarbejde og samarbejde på tværs af staldpersonale, laboranter, teknikere, forskere og kollegaer i datagruppen.
• Du arbejder systematisk og struktureret, har et godt overblik, og sans for de små, men vigtige detaljer.
• Du har erfaring med SQL, R/R Shiny, Microsoft Power Platform, API-opsætning og -vedligeholdelse samt andre værktøjer til datahåndtering og datavisualisering, ligesom det også vil være en fordel, hvis du har kendskab til Python, C# og HTML/CSS.
• Vi arbejder med flere forskellige værktøjer/applikationer i vores udvikling og drift, så det vigtigste er, at du har flair for at tilegne dig ny viden og nye færdigheder i forskellige programmeringssprog.

Ansættelsesbetingelser
Stillingen er en fuldtidsstilling på 37 timer pr. uge.

Arbejdsstedet er Blichers Allé 20, 8830 Tjele, og ansættelsesområdet er Aarhus Universitet med tilhørende institutioner.

Yderligere information
Hvis du har spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte Chefkonsulent Jens Bech Andersen, mobil 9350 8758.
Du kan læse mere om Institut for Husdyr- og Veterinærvidenskab på: http://anivet.au.dk/

Formalia
Løn- og ansættelsesvilkår i henhold til overenskomst mellem Skatteministeriet og akademikere i staten eller anden relevant overenskomst.

Aarhus Universitet vil være en attraktiv og inspirerende arbejdsplads for alle og ønsker en kultur, hvor hver enkelt kan udfolde og udvikle sig. Vi ser ligestilling og diversitet som en ressource og opfordrer derfor alle interesserede til at ansøge.

Ansøgning sendes via Aarhus Universitets rekrutteringssystem, som kan tilgås under stillingsopslaget på Aarhus Universitets hjemmeside.

Om Aarhus Universitet
Aarhus Universitet er et fagligt bredt og forskningsintensivt universitet med høj kvalitet i uddannelse og forskning, og et stærkt engagement i samfundsudviklingen nationalt og globalt. Universitetet tilbyder et inspirerende uddannelses- og forskningsmiljø for 38.000 studerende og 8.300 medarbejdere med en årlig omsætning på 7,0 mia. kr. Læs mere på www.au.dk

Afdeling: ANIVET DATAGRUPPE/ANIVET Data group

Ansøgningsfrist: 08 December 2025

Placering: Tjele Blichers Allé 20