Category Analyst
Coop Danmark
Vil du være med til at arbejde i en af Danmarks største retailere og tage del i en spændende rejse for at sikre Coops succes? Er du nysgerrig på, hvordan vareindkøb og vareflow kan optimeres, og er du dygtig til at analysere data og spotte indsigter, der kan øge værdien i en forretning? Så har vi jobbet til dig!
Om afdelingen
Du bliver en del af funktionen Category Analytics/Retail Planning i Kategori Nonfood. Nonfood har ansvaret for det direkte indkøb af alle ikke-fødevarer i Coop, som udgør en omsætning i milliardklassen. Category Analytics supporterer Nonfood på tværs af kategorier og er både med til at definere strategier, optimere arbejdsgange og gøre Coop mere datadreven. Du kommer til daglig til at omgås KategoriKordinatorerne, hvis opgave er at sikre driften i bl.a. vareoprettelsesprocessen mm.
Vi tilbyder
- Et udfordrende job i en af Danmarks største og mest spændende detailvirksomheder
- Et selvstændigt job med stor handlefrihed
- En skøn arbejdsplads med stor arbejdsglæde
- Rig mulighed for at bruge og fortsat udvikle dine færdigheder inden for blandt andet analyse, projektstyring og stakeholder management
Dine opgaver som Category Analyst indebærer
- Tilvejebringelse af data samt analyse heraf, herunder også at visualisere, konkludere og skabe beslutningsrelevant information ud fra simple såvel som komplekse datasæt.
Analysearbejdet vil både inkludere eksplorative projekter samt ad hoc analyser til specifikke formål - Måle og følge salgsdrevne KPI’er, samt sikre diverse ugentlige/månedlige rapporteringer
- Strategisk sparring på tværs NonFood og kommunikation til ledergruppen
- Udvikling af diverse hjælpeværktøjer (fx simulerings-/analyseværktøjer) til hele afdelingen, men også Coop generelt
For at få succes i jobbet er det en fordel, at du:
- Formodentlig er uddannet Ingeniør, cand. Merc., HA eller lignende og/eller har erfaring fra en lignende stilling f.eks. som controller.
- Har et højt niveau indenfor Office pakken, gerne med kendskab til VBA programmering og/eller Power Query
- Har stærke analytiske kompetencer og kan arbejde selvstændigt
- Du er omstillingsparat
- Du kender evt. til mere avancerede analyseformer såsom regressioner, forecast, cluster el. og forstår basis algoritmer, som loops og if-statements
- Er proaktiv og udadvendt
- Kan kommunikere komplekse problemstillinger enkelt og forståeligt, både skriftligt og mundtligt
Personligt opleves du af andre som værende kundeorienteret, målrettet og struktureret og trives med kompleksitet og høj omskiftelighed i prioriterer/arbejdsopgaver. Du skal således være dygtig til at omsætte mål til resultatskabende aktiviteter samt følge op på deres effekt.
Send din ansøgning via "Søg job" hurtigst muligt og senest den 29. november 2024
Bemærk vi vil løbende afholde samtaler, potentielt også inden deadline.
Vil du vide mere om stillingen er du velkommen til at kontakte:
Lead Catagory Analyst, Simone Lykke Vestergaard, mobil: 42432910
I Coop går vi op i at skabe et inklusivt og mangfoldigt miljø, og vi søger aktivt efter kvalificerede kandidater uanset køn, kønsidentitet, seksuel orientering, etnicitet, religion, handicap eller alder. Du bliver en del af en mangfoldig og inkluderende virksomhed, hvor vi ser forskellighed som en styrke.
Vi ønsker at skabe lige muligheder for alle samt sikre en effektiv og retfærdig rekrutteringsproces. Det er derfor op til dig, om du ønsker at vedhæfte en ansøgning samt et billede.
Coop er en af Danmarks førende udbydere af dagligvarer. Vi driver kæderne Kvickly, SuperBrugsen, Brugsen og 365discount. Vi er omkring 40.000 medarbejdere der hver dag arbejder for ansvarlighed, bedre oplevelser for kunderne og en stærk lokal forankring.
Sammen med brugsforeningerne har vi en samlet omsætning på ca. 40 milliarder kr. i vores ca. 900 butikker over hele Danmark. Derfor er der mange muligheder for både nye opgaver og uddannelse og ikke mindst jobskifte internt i Coop. Coop er ejet af 2 millioner danskere og det andelsejede energiselskab OK.
Opslaget er indhentet automatisk fra virksomhedens jobsider og vises derfor kun som uddrag. Log ind for at se det fulde opslag eller gå videre til opslaget her: