Platform Engineer til Business Intelligence

Er du klar til at tage del i fremtidens dataplatform og gøre en forskel med dine skills?

Aarhus Universitet er på jagt efter en dygtig og passioneret Platform Engineer. Sammen bygger vi noget banebrydende. Er det dig, vi søger?
Måske kalder du dig selv:

• Platform engineer
• Software engineer
• Backend-udvikler
• Full-stack udvikler
• DevOps/DataOps specialist

Det vigtigste er, at du brænder for at automatisere og gøre processer smartere. Du elsker at fjerne bøvl og gøre hverdagen lettere for både dig selv og dine kollegaer. Sammen med vores team af Platform Engineers, Data Engineers og eksterne konsulenter tager vi udvikling og optimering til nye højder. Vi arbejder med de nyeste teknologier og sørger for, at alt fra test-driven development (TDD) til continuous integration (CI) og continuous delivery (CD) spiller max. Velkommen til DataHorizon
Hos os bliver du en vigtig brik i DataHorizon – et ambitiøst projekt, der forvandler Aarhus Universitets tilgang til data. Vi bygger en cloud-baseret BI-platform med Microsoft Fabric og Azure, og din indsats bliver afgørende for, hvordan vi designer, bygger og optimerer vores udviklingsflow. Her ruller vi DevOps/DataOps-praksisser ud til alle vores brugere – og det bliver sjovt! Hvad kan vi tilbyde?
Vi er et stærkt fagligt fællesskab, der prioriterer både din faglige og personlige udvikling. Hos os får du:

• Fleksible arbejdstider
• God pensionsordning
• Betalt frokostpause
• Mulighed for hjemmearbejde

Vi ved, at balance mellem arbejde og fritid er vigtig, og derfor gør vi, hvad vi kan, for at skabe en arbejdsplads, hvor du trives. Hvad er DataHorizon?
Vi skaber en moderne BI-platform, der revolutionerer, hvordan vi arbejder med data på universitetet. Målet er klart: bedre beslutninger, smartere analyser og mere innovation.

"Din indsats vil hjælpe med at gøre data til en stærk drivkraft på Aarhus Universitet og sikre, at vi når vores mål," siger Business Intelligence-chef Thomas Dissing. Dine opgaver
Som Platform Engineer får du muligheden for at bygge fremtidens dataplatform. Du vil:

• Udvikle og optimere workflows med automatisering og overvågning
• Rådgive og skabe skabeloner til CI/CD-pipelines
• Arbejde tæt sammen med dygtige BI-udviklere og -analytikere

Vi tror på teamwork og praktiserer mob-programming, pair programming og software teaming, fordi det gør os bedre og mere effektive. Er du vores nye kollega?
Vi leder efter dig, der:

• Elsker softwareudvikling (f.eks. Python, PowerShell, C#, F#)
• Har erfaring med databaseudvikling (SQL Server, Data Lakes)
• Er fortrolig med cloud-tjenester som Azure og Microsoft Fabric
• Kan jonglere CI/CD pipelines (Azure DevOps, GIT)
• Trives med agile metoder som Kanban, TDD og refactoring

Har du også erfaring med datamodellering, metadata management eller infrastructure as code? Så er det et stort plus! Ansættelsesvilkår
Stillingen er på fuld tid (37 timer om ugen) med base på Aarhus Universitet, Trøjborgvej 82-84, 8000 Aarhus C. Din løn og ansættelse følger den gældende overenskomst – vi sørger for, at rammerne er på plads, så du kan fokusere på at gøre en forskel.

Send din ansøgning senest den 5. december 2024.
Har du spørgsmål, er du velkommen til at kontakte Business Intelligence-chef Thomas Dissing på tlf. 9351 7752 eller BI-arkitekt Bjarne Lynge på tlf. 2133 7922.

Aarhus Universitet vil være en attraktiv og inspirerende arbejdsplads for alle og ønsker en kultur, hvor hver enkelt kan udfolde og udvikle sig. Vi ser ligestilling og diversitet som en styrke og opfordrer derfor alle interesserede til at ansøge.

Ansøgning sendes via Aarhus Universitets rekrutteringssystem, som kan tilgås under stillingsopslaget på Aarhus Universitets hjemmeside.
Om Aarhus UniversitetAarhus Universitet er et fagligt bredt og forskningsintensivt universitet med høj kvalitet i uddannelse og forskning, og et stærkt engagement i samfundsudviklingen nationalt og globalt. Universitetet tilbyder et inspirerende uddannelses- og forskningsmiljø for 38.000 studerende og 8.300 medarbejdere med en årlig omsætning på 7,0 mia. kr. Læs mere på www.au.dk
Afdeling: Business Intelligence/Business Intelligence

Ansøgningsfrist: 05 December 2024

Placering: Aarhus C Trøjborgvej 82-84