Leder af Data Science, Tryg Privat

Er du klar til at tage næste skridt i din karriere og lede en ny afdeling i rivende udvikling? Hos Tryg Privat vokser vores Data Science & AI Modelling-team, og vi søger derfor en engageret leder, der kan være med til at sætte retningen og skabe de bedste resultater sammen med os.

Vi har derfor brug for en erfaren leder, der brænder for data science og for at udvikle både mennesker og løsninger – og vi glæder os til at høre, hvordan netop du kan bidrage!

I din nye hverdag vil du får masser af data samt ansvaret for at sikre, at data science leverer forretningsværdi. For at lykkes med dette, bliver du heldigvis en del af et succesfuldt kompetencecenter med dygtige kollegaer, god stemning og mange års erfaring med data og modellering.

Om rollen |Du leder og bygger teamet op i et stærk Technical Excellence miljø i Tryg
Du vil være ansvarlig for både faglig og personaleledelse af afdelingen, herunder opbygning, planlægning og styring af opgaver samt sikre compliance, GDPR og effektive processer. Du vil sikre et stærkt samarbejde med forretningen, fokusere på at finde gode use-cases og sikre implementeringen heraf med stort fokus på benefitrealisering fra dag ét.

Du vil være kulturbærer og rollemodel og bidrage til tæt samarbejde med andre afdelinger i Technical Excellence samt med andre Data Science afdelinger i Tryg, bl.a. i Skade, i Norge og i Sverige, for at skalere metoder, modeller og infrastruktur på tværs af Norden. Du bliver en del af en stærk ledergruppe i Technical Excellence divisionen, der også omfatter vores Portfolio Management og Pricing teams, hvor vi har mange års erfaring med at arbejde med data og modeller i en forretningskontekst.

I samarbejde med forretningen vil du sikre benefitrealisering og hjælpe os med at optimere kundefastholdelse og salg ved at personalisere kundeoplevelsen samt understøtte prissætningen baseret på data og modeller.

Stillingen er placeret i Trygs hovedkontor i Ballerup.

Om os | Vi ejer Data Science processen end-to-end og vi har fokus på forretningsværdi
Tryg Privat DK har en årlig præmieindtægt på 12 mia. kr. og er Trygs største forretningsområde. Tryg er Nordens største skadeforsikringsselskab og har bl.a. AI og Technical Excellence som strategiske fokusområder.

Afdelingen arbejder end-to-end indenfor data science, dvs. fra problemformulering, opbygning af analysedata, modellering, implementering, drift og benefitopfølgning, herunder design, bygning og skalering af machine learning algoritmer til processering af store datastrømme.

Vi arbejder bl.a. med churn modellering, lead generering og mersalg, produktanbefaling samt next best offer. Vi understøtter også machine learning i prissætning og er nysgerrige på use-cases inden for LLM og NLP.

Vores teknologi stack inkluderer Python, Kafka, Git, Docker og Kubernetes. Vores analytiske platform er under udvikling, så du vil også håndtere issues inden for data, tools og infrastruktur, men vi er på rette vej. En vigtig del af jobbet er at kommunikere med forretningsinteressenter for at forstå deres udfordringer. Disse udfordringer skal omformes til relevante data- og modelløsninger, herunder dashboards, insights, machine learning algoritmer og A/B testing, som optimerer beslutnings- og kundeprocesser.

Om dig | Faglig og ledelsesmæssig erfaring med blik for forretningen
Du har både ledelseserfaring samt data- og modelleringskompetencer kombineret med et godt forretningsmindset. Desuden har du en interesse i at forstå Trygs systemer, processer og forretning, da det kræver et godt domænekendskab og en stærk forretningsdialog for at kunne levere værdiskabende modeller og løsninger.

Du har stærke faglige og tekniske kompetencer inden for modellering, machine learning, data pipelines, infrastruktur og data science software.

Endvidere har du:

• Erfaring med ledelse af stærke faglige teams
• Stærke kompetencer indenfor samarbejde, kommunikation og stakeholder management
• Fokus på benefitrealisering
• Bred kompetence inden for data science modeller, fx machine learning, deep learning, LLM, NLP, causal inferens, A/B testing m.v., og indenfor data science infrastruktur/ software, data pipelines og deployment
• Programmeringserfaring, inkl. Python
• Interesse i GDPR, AI act, dataetik m.v., således at du kan sikre en stærk compliance for afdelingen
• En stærk og relevant uddannelsesbaggrund i Machine Learning, Statistik, Matematik, Økonomi, Computer Science eller lignende

Nysgerrig?
Send din ansøgning allerede i dag og senest 14. januar 2025. Når den rette kandidat er fundet, afsluttes rekrutteringsprocessen.

Hvis du har spørgsmål, er du velkommen til at kontakte Direktør for Technical Excellence, Bjørn Sandqvist, på [email protected] eller+45 21 75 38 79.