Ph.d.-studerende på Copenhagen Academy for Medical Education and Simulation (CAMES) i en 3-årig ansættelse
Region Hovedstaden
CAMES søger en engageret Ph.d.-studerende til at arbejde med det kliniske aspekt af forskningsprojektet "Deep Fetal Development: AI for Fetal Development Analysis and Impact on Future Health of Mother and Child". Projektet udføres i samarbejde med Rigshospitalet og Danmarks Tekniske Universitet (DTU) og er finansieret gennem Novo Nordisk Foundation Data Science Collaborative Research Programme.
Om projektet
Projektet undersøger, hvordan kunstig intelligens og store mængder data fra ultralydsbilleder, elektroniske patientjournaler og genetiske data kan bruges til at forstå fostervækst og risikoprofilering af komplikationer under graviditet. Formålet er at forbedre screening, diagnosticering og behandling af risikograviditeter med potentiale til at fremme sundheden for både mødre og børn.
Om jobbet
Den Ph.d.-studerende vil spille en central rolle i den kliniske del af projektet, som indebærer:
- Dataintegration og analyse: Arbejde med at analysere og validere data fra ultralydsscanninger og elektroniske patientjournaler
- Klinisk validering: Teste og evaluere AI-algoritmer til fostervækstanalyse i en klinisk kontekst, herunder pilottests på gravide patienter
- Samarbejde: Deltage i tæt samarbejde med læger, bioinformatikere og dataforskere for at sikre, at de udviklede metoder kan implementeres i praksis
- Publikation, formidling og undervisning: Udarbejde og publicere videnskabelige artikler samt præsentere forskningsresultater på internationale konferencer. Undervisning direkte relateret til de videnskabelige projekters udrulning efter aftale med hovedvejleder.
Vi tilbyder
- En fuldt finansieret 3-årig Ph.d.-stilling ved Københavns Universitet med adgang til unikke datasæt og avancerede AI-værktøjer
- Deltagelse i et tværfagligt team med eksperter inden for medicin, kunstig intelligens og genetik
- Mulighed for udvekslingsophold og deltagelse i internationale konferencer
- Supervision af erfarne forskere fra Københavns Universitet, Rigshospitalet og DTU
Om dig
- En kandidatgrad i medicin, sundhedsvidenskab, datalogi eller en beslægtet disciplin
- Erfaring med forskning og analyse af medicinske data er en fordel
- Flydende i dansk og engelsk, både skriftligt og mundtligt
- Interesse for kunstig intelligens og dens anvendelse inden for medicin
- Evne til at arbejde selvstændigt og samarbejde i tværfaglige teams
Yderligere oplysninger
For specifik information omkring ansættelsen kontakt venligst sektionschef for forskning og udvikling Barbara Esbjørn på mail [email protected].
For yderligere information vedrørende forskningsprojektet kontakt venligst professor Martin Tolsgaard på mail [email protected].
Generel information omkring ph.d.-studiet på KU Sund kan findes på ph.d.-skolens hjemmeside her.
Løn- og ansættelsesvilkår
Løn- og ansættelsesvilkår i henhold til gældende overenskomst.
Arbejdssted vil primært være Ryesgade 53b, 2100 København Ø.
Forventet tiltrædelse er den 1. august 2025.
Ansøgningsprocedure
Ansøgningen skal indeholde en motiveret ansøgning, CV og kopi af eksamensbevis.
Derudover bedes du vedhæfte en publikationsliste og referencer til tidligere samarbejdspartnere.
Ansøgningsfrist er den 21. januar 2025.
Første jobsamtale bliver afholdt den 4. februar 2025.
Afdeling: Gentofte Hospitalsvej 10B 2900 Hellerup
Lokation: Koncerncentre
Opslaget er indhentet automatisk fra virksomhedens jobsider og vises derfor kun som uddrag. Log ind for at se det fulde opslag eller gå videre til opslaget her:
