Instruktorer og undervisningsassistenter til Datalogisk Institut, blok 1 og 2 i 2025

Datalogisk Institut, Københavns Universitet (DIKU), søger instruktorer og undervisningsassistenter til kurser, som udbydes på bacheloruddannelser og på kandidatuddannelser på DIKU i blok 1 og 2 i perioden 1. september 2025 – 31. januar 2026.

Vi mangler instruktorer og undervisningsassistenter på følgende kurser:

Bacheloruddannelse i datalogi, datalogi-økonomi, machine learning & datavidenskab eller kognition & datavidenskab:

• Computersystemer (CompSys)
• Diskret matematik og algoritmer (DMA)
• Introduktion til computergrafik (Grafik)
• High Performance Programmering og Systemer (HPPS)
• IT-Projektledelse (ITP)
• IT-sikkerhed (ITS)
• Logic in Computer Science (LICS)
• Modelling and Analysis of Data (MAD)
• Matematisk analyse og sandsynligheds-teori i datalogi (MASD)
• Machine Learning A (MLA)
• MakroØkonomi A (MakØkA)
• Numerical Methods (NuMe)
• Programmering og problemløsning (PoP)
• Python programmering til datavidenskab
• Python Programming for Data Science
• Reactive and Event Based Systems (REB)
• Udvikling af cloud-baserede sundheds-apps
• Virtual Reality (VR)
• Økonometri A (ØkA)

Kandidatuddannelsen i datalogi (MSc):

• Advanced Algorithms and Data Structures (AADS)
• Advanced Computer Systems (ACS)
• Advanced Programming (AP)
• Advanced Topics in Deep Learning (ATDL)
• Advanced Topics in Machine Learning (ATML)
• Advanced Topics in Natural Language Processing (ATNLP)
• Data-Driven Financial Models (DatFin)
• Deep Learning (DL)
• Fair and Transparent Machine Learning Methods (FTML)
• Natural Language Processing (NLP)
• Probabilistic Machine Learning (PML)
• Programming Massively Parallel Hardware (PMPH)
• Vision and Image Processing (VIP)
• Visualization (VIS)

Kommunikation og IT (KOMIT):

• KOMIT: Empiriske undersøgelsesmetoder 2 videnskabsteori (BSc)
• KOMIT: Grundlæggende datalogi (BSc)
• KOMIT: Konceptudvikling og innovation (MSc)
• KOMIT: Projekt i human-centered computing

Læs mere om arbejdsopgaverne på de enkelte kurser. Kursusbeskrivelser for de enkelte kurser er også offentliggjort på www.kurser.ku.dk.

Arbejdsopgaver
Instruktorerne og undervisningsassistenternes opgaver varierer fra kursus til kursus, men omfatter normalt:

I forbindelse med kurset:
1. Forberedelse og afholdelse af ugentlige øvelser.
2. Forberedelse af kurset før kursusstart og evt. assistance under eksamen/reeksamen.
3. Ugentlige instruktormøder/undervisningsassistentmøder, herunder løbende kommunikation med den kursusansvarlige og andre instruktorer/undervisningsassistenter om arbejdsopgaver.
4. Prøveregning og udarbejdelse af opgaver.
5. Rettelse og godkendelse af opgaver, samt feedback på opgaver.
6. Vejledning og besvarelse af spørgsmål fra studerende udenfor øvelsestimerne, fx på Absalon.
7. Opgaver relateret til online undervisning – herunder varetagelse af rollen som e-moderator under hybride forelæsninger (her vil man assistere underviseren ved at holde øje med spørgsmål i chatten under forelæsning).

Arbejdsopgaver udenfor kursusregi:
1. Deltagelse i Instruktorworkshop på Institut for Naturfagenes Didaktik (IND), hvis man ikke har deltaget tidligere. På uddannelsen lærer du didaktiske værktøjer, som du kan bruge i din rolle som undervisningsassistent/instruktor. Vedlæg venligst diplom fra workshoppen, hvis du tidligere har deltaget.
2. Besvarelse af mails etc. fra instituttet vedr. ovenstående arbejdsopgaver, samt overholdelse af deadlines og aftaler.
3. På nogle af de obligatoriske kurser skal vi måske også bruge din hjælp til andre opgaver, såsom facilitering af studiegruppedannelse, arrangere og afholde studiecafeer eller reklamere for SPOT-arrangementer etc.

Ansættelsessamtaler og rekrutteringsproces
Du vil i nogle tilfælde blive inviteret til en ansættelsessamtale med den kursusansvarlige underviser. E-mailadresse og telefonnummer skal oplyses i ansøgningen

NB: Flertallet af kandidaterne vil modtage informations emails i løbet af juli. Dog vil de sidste stillinger til blok 1 blive besat og kandidater vil få besked medio august 2025. De sidste stillinger til blok 2 vil blive besat medio oktober, hvor kandidaterne vil modtage besked.
Yderligere oplysninger om stillingerne
Yderligere oplysninger om kurserne kan fås ved henvendelse til den kursusansvarlige. Det fremgår af kursusbeskrivelsen på kurser.ku.dk, hvem der er kursusansvarlig.

Kvalifikationskrav for stillingen som UNDERVISNINGSASSISTENT:
For at kvalificere sig til stillingen som undervisningsassistent kræves en kandidatgrad. Stillingerne som undervisningsassistent ønskes fortrinsvis være besat med ansøgere, der inden for de sidste par år har tilegnet sig en kandidatgrad i Datalogi, Økonomi, Matematik, Cognition & It, Kommunikation & IT eller IT og Sundhed, såfremt de opnåede kompetencer er relevante for kurset. Derudover er det vigtigt, at du taler og forstår dansk for at være undervisningsassistent på et BSc.-kursus og taler godt engelsk som undervisningsassistent på MSc-kurserne. Ansættelsen er tidsbegrænset for en periode på 3 år.

Kvalifikationskrav for stillingen som INSTRUKTOR:
Instruktoraterne ønskes fortrinsvis besat med ansøgere, der pt. går på bacheloruddannelsen eller kandidatuddannelse i Datalogi, Machine Learning og Datavidenskab eller Datalogi-Økonomi, Kognition og datavidenskab, Økonomi, Matematik, Cognition & IT, Kommunikation & IT eller IT og Sundhed, såfremt de opnåede kompetencer er relevante for kurset. Det er et krav at være indskrevet og aktiv studerende. Derudover er det vigtigt, at du taler og forstår dansk for at være instruktor på et BSc-kursus og taler godt engelsk som instruktor på MSc-kurserne. Ansættelsen er tidsbegrænset for en periode på 5 år.

Løn og ansættelsesforhold for stillingen som UNDERVISNINGSASSISTENT
Ansættelsen sker i henhold til reglerne i 'Cirkulære om aftale om eksterne lektorer og undervisningsassistenter ved universiteter m.fl. under Uddannelses- og forskningsministeriet' samt bestemmelserne for undervisningsassistent-stillingen som den er beskrevet i 'Cirkulære om Stillingsstruktur for videnskabeligt personale ved universiteter'. Det konkrete timetal fastsættes pr kursus forud for hvert semester. Lønnen udgør 278,71 kr. pr. time (1. april 2024 niveau). Som undervisningsassistent aflønnes du 100 timer på 7,5 ECTS-kursus og 200 timer for 15 ECTS-kursus.

Løn og ansættelsesforhold for stillingen som INSTRUKTOR
Ansættelsen er omfattet af overenskomsten mellem Skatteministeriet og Studenterundervisernes Landsforbund. Læs Cirkulære for overenskomst af Studenterundervisere ved universiteter mv. Det konkrete timetal pr kursus fastsættes forud for hvert semester. Lønnen udgør 248,01 kr. pr. time for instruktorer (1. april 2025 niveau). Som instruktor aflønnes du 100 timer på 7,5 ECTS-kursus og 200 timer for 15 ECTS-kursus.

Ansøgning
Send din motiverede ansøgning vedlagt karakterudskrift og CV elektronisk ved at klikke på ’Søg stillingen’ nedenfor, så den er universitetet i hænde senest den 21. april 2025. Hvis du ansøger om flere forskellige instruktor/undervisningsassistent stillinger, så skal disse prioriteres.
Hvis du i forvejen er ansat som undervisningsassistent/instruktor på DIKU venligst angiv dette øverst i din ansøgning!

Ansættelsesproces
Efter ansøgningsfristens udløb udvælger den ansættelsesbemyndigede leder, med rådgivning fra ansættelsesudvalget, hvilke ansøgere der skal bedømmes. Alle ansøgere får umiddelbart herefter besked om, hvorvidt deres ansøgning er gået videre til bedømmelse af
et fagkyndigt bedømmelsesudvalg. De udvalgte ansøgere orienteres om udvalgets sammensætning, og hver ansøger får lejlighed til at kommentere den del af bedømmelsen, som angår ansøgeren selv. Efter en prioritering af de kvalificerede ansøgere, afholdes der samtaler i forhold til antallet
af ledige stillinger, hvorefter eventuel ansættelse tilbydes.

Vi ønsker at afspejle det omgivende samfund og opfordrer alle uanset personlig baggrund til at søge stillingen.

Københavns Universitet giver sine knap 10.000 medarbejdere muligheder for at udnytte deres talent fuldt ud i et ambitiøst, uformelt miljø. Vi sikrer traditionsrige og moderne rammer om uddannelser og fri forskning på højt internationalt niveau. Vi søger svar og løsninger på fælles problemer og gør ny viden tilgængelig og nyttig for andre.

Info
Ansøgningsfrist: 21-04-2025

Ansættelsesdato: 01-09-2025

Arbejdstid: Deltid

Afdeling/Sted: Datalogisk Institut