Profil #249745

Combining strong background in Computational Integrative Structural Biology with nanotech/physics and lab training. My interest is in combining experiment and computational simulations to solve challenges in bio-medicine on the molecular level. I enjoy all aspects of science communication as well as taking the lead in challenging projects.
PhD protein scientist data scientist  
Opdateret 25. maj 2020
Min uddannelse
2017 - 2020

ph.d. (alm.)

Københavns Universitet

Uddannelsesområde: Kemi, Biotek & Materialer
Periode: januar 2017 - maj 2020
2020 - 2020

Anden erhvervsuddannelse

Anden uddannelsesinstitution i Danmark

Uddannelsesområde: Administration
Periode: maj 2020 - maj 2020
9
2016 - 2013

Cand.Scient. i Nanoteknologi

Københavns Universitet

Uddannelsesområde: Naturvidenskab
Periode: maj 2016 - maj 2013
Min erhvervserfaring
2017 - 2020

PhD fellow in computational structural biology

Københavns Universitet (KU)

Computational studies of proteins by integrating experimental results and simulations. Using molecular dynamics simulations, statistical physics, Bayesian statistics, maximum entropy, and enhanced sampling methods.
Arbejdsområde: Forskning & Udvikling
Periode: januar 2017 - maj 2020
Mine kompetencer
Evner
chemistry data science experiment inspiration modelling protein python research visualizing
Sprog på arbejdsniveau
dansk engelsk norsk bokmål
Mine præferencer
Jobtype
Fuldtidsjob Graduate/trainee Vikariat
Arbejdsområde
Forskning & Udvikling Medicinal & Sundhed Naturvidenskab
Geografi
Nordsjælland Storkøbenhavn Østsjælland
Læs mere / links
https://www.linkedin.com/in/mu...
Kontakt mig!