Profil #249745

Combining strong background in Computational Integrative Structural Biology with nanotech/physics and lab training. My interest is in combining experiment and computational simulations to solve challenges in bio-medicine on the molecular level. I enjoy all aspects of science communication as well as taking the lead in challenging projects.

PhD protein scientist data scientist

Opdateret 25. maj 2020

Min uddannelse

2017 - 2020

ph.d. (alm.)

Københavns Universitet

Uddannelsesområde: Kemi, Biotek & Materialer

Periode: januar 2017 - maj 2020

2020 - 2020

Anden erhvervsuddannelse

Anden uddannelsesinstitution i Danmark

Uddannelsesområde: Administration

Periode: maj 2020 - maj 2020

2016 - 2013

Cand.Scient. i Nanoteknologi

Københavns Universitet

Uddannelsesområde: Naturvidenskab

Periode: maj 2016 - maj 2013

Min erhvervserfaring

2017 - 2020

PhD fellow in computational structural biology

Københavns Universitet (KU)

Computational studies of proteins by integrating experimental results and simulations. Using molecular dynamics simulations, statistical physics, Bayesian statistics, maximum entropy, and enhanced sampling methods.

Arbejdsområde: Forskning & Udvikling

Periode: januar 2017 - maj 2020

Mine kompetencer

Evner

chemistry data science experiment inspiration modelling protein python research visualizing

Sprog på arbejdsniveau

dansk engelsk norsk bokmål

Mine præferencer

Jobtype

Fuldtidsjob Graduate/trainee Vikariat

Arbejdsområde

Forskning & Udvikling Medicinal & Sundhed Naturvidenskab

Geografi

Nordsjælland Storkøbenhavn Østsjælland

Læs mere / links

https://www.linkedin.com/in/mu...